• <li id="ccaac"></li>
  • <table id="ccaac"><rt id="ccaac"></rt></table>
  • <td id="ccaac"></td>
  • <td id="ccaac"></td>
  • ASTM E1384-07(2013)
    電子醫療記錄 (EHR) 的結構和內容的標準實施規程

    Standard Practice for Content and Structure of the Electronic Health Record (EHR)


    標準號
    ASTM E1384-07(2013)
    發布
    2007年
    發布單位
    美國材料與試驗協會
    當前最新
    ASTM E1384-07(2013)
     
     
    引用標準
    ASTM E1238 ASTM E1239 ASTM E1633 ASTM E1639 ASTM E1714 ASTM E1715 ASTM E1769 ASTM E2118 ASTM E2369 ASTM E2473 ASTM E2538
    適用范圍
    1.1 第一部分(第 5 節)標識了傳統紙質記錄中攜帶的信息項,這些信息項由紙質記錄常見的面向源的結構組織而成。本節的目的是提醒用戶 EHR 邏輯結構應包含的信息范圍,并為隨后對患者記錄進行更抽象的描述提供參考點。
    4.1.2第二部分(第6節)提出了一些操作原則,包括應指導電子病歷實施和操作的隱私和安全等事項。
    4.1.3第三部分(第7節)描述了EHR的邏輯數據組織和內容(通用數據模型)。它不是構建或實施 EHR 系統的藍圖。該模型根據 EHR 的主要信息結構和內容呈現了一個組織。重點是存儲所有臨床相關患者信息所需的結構:描述患者狀態的信息;針對患者變量的行動;以及為診斷、教育或治療患者而采取的行動。這些被視為電子病歷的存儲庫功能。該標準并未描述可能使用 EHR 中包含的信息的應用程序所需的所有數據結構。特別是,用于控制和指導護理過程的數據結構,例如使用審查或質量保證,以及可用于判斷患者護理的目標或閾值(例如,平均住院時間)不包括在內。
    4.1.3.1 有許多不同的方法來實現可以映射到所提出的模型的物理結構。需要強調的是,該標準既不應阻礙技術進步,也不應定義EHR系統實施的精確方式。
    4.1.3.2 本指南的重點是應包含的信息類型以及 EHR 中數據組織的全局描述。本指南不詳細討論與患者護理收費和計費相關的問題,僅涉及支持常見收費和管理問題所需的文檔。
    4.1.3.3 本標準涉及存儲在 EHR 中的健康信息,而不是作為消息發送至 EHR 或從 EHR 發送的健康信息。為了確保 EHR 范圍內的現有醫療信息學消息中的信息內容可以映射到 EHR 結構中,我們付出了巨大的努力。在映射是一對一的情況下,EHR 數據元素已與消息字段交叉引用。然而,電子病歷不僅僅是消息的集合。它對其存在的上下文做出了更強的假設,因此一方面消息的結構和內容與另一方面 EHR 之間并不存在完美的對應關系。
    4.1.3.4 本指南適用于多種規模。盡管最終目標是覆蓋整個國家和個人一生的電子病歷,但現實是......

    ASTM E1384-07(2013)相似標準


    推薦

    【AI@Illumina】使用人工智能評估及準確診斷兒科疾病

    最近一項研究設計并實施了一套基于人工智能(AI)系統,該系統可以從電子健康記錄EHR)中提取臨床相關特征來模擬醫生臨床診斷。他們研究表明,這種基于人工智能方法能夠幫助醫生處理大數據集,并在診斷出現不確定性或復雜情況時提供臨床決策支持。?隨著時間推移,醫療數據變得越來越復雜。機器學習分類器在影像診斷方面表現出強大性能。...

    FDA發布草案指導EHR在臨床中應用

    電子健康檔案英文全稱為electronic health records,是人們在健康相關活動中直接形成具有保存備查價值電子化歷史記錄。它是存儲于計算機系統之中、面向個人提供服務、具有安全保密性能終身個人健康檔案。EHR是以居民個人健康為核心,貫穿整個生命過程,涵蓋各種健康相關因素、實現多渠道信息動態收集,滿足居民自我保健、健康管理健康決策需要信息資源。...

    精準醫療,2030年加速實現全面精準醫療七大機遇

    Collins在2009年一個采訪中所說,“如果每個人DNA序列都已經存在于他們醫療記錄中,那么只需鼠標輕輕一點,就能找出需要所有信息,然后幾乎可以毫無障礙地將這些信息融入藥物處方”。只是由于缺乏基因組學支持電子健康記錄EHR)、遺傳學建議復雜性以及缺乏明確證據,十多年過去了,基因組學指導治療實施一直受阻,仍然有很長路要走。  ...

    醫藥數據面臨三大挑戰,“天花板”效應近在咫尺

    #挑戰1:電子健康檔案數據(EHR Data)可及性  如今,盡管越來越多醫療機構開始提供電子健康檔案數據(EHR Data),以及用戶不僅開始訪問他們數據,也開始建立自己個人健康記錄(phr)。這是進行研究、獲得真實世界關鍵證據。  然而,現階段所面臨挑戰是“數據分塊”(data blocking)這一可怕趨勢。...





    Copyright ?2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
    京ICP備07018254號 京公網安備1101085018 電信與信息服務業務經營許可證:京ICP證110310號

  • <li id="ccaac"></li>
  • <table id="ccaac"><rt id="ccaac"></rt></table>
  • <td id="ccaac"></td>
  • <td id="ccaac"></td>
  • 床戏视频