最近的一項研究設計并實施了一套基于人工智能(AI)的系統,該系統可以從電子健康記錄(EHR)中提取臨床相關特征來模擬醫生的臨床診斷。他們的研究表明,這種基于人工智能的方法能夠幫助醫生處理大數據集,并在診斷出現不確定性或復雜情況時提供臨床決策支持。?隨著時間的推移,醫療數據變得越來越復雜。機器學習分類器在影像診斷方面表現出強大的性能。...
電子健康檔案英文全稱為electronic health records,是人們在健康相關活動中直接形成的具有保存備查價值的電子化歷史記錄。它是存儲于計算機系統之中、面向個人提供服務、具有安全保密性能的終身個人健康檔案。EHR是以居民個人健康為核心,貫穿整個生命過程,涵蓋各種健康相關因素、實現多渠道信息動態收集,滿足居民自我保健、健康管理和健康決策需要的信息資源。...
Collins在2009年的一個采訪中所說,“如果每個人的DNA序列都已經存在于他們的醫療記錄中,那么只需鼠標輕輕一點,就能找出需要的所有信息,然后幾乎可以毫無障礙地將這些信息融入藥物處方”。只是由于缺乏基因組學支持的電子健康記錄(EHR)、遺傳學和建議的復雜性以及缺乏明確的證據,十多年過去了,基因組學指導的治療的實施一直受阻,仍然有很長的路要走。 ...
#挑戰1:電子健康檔案數據(EHR Data)的可及性 如今,盡管越來越多的醫療機構開始提供電子健康檔案數據(EHR Data),以及用戶不僅開始訪問他們的數據,也開始建立自己的個人健康記錄(phr)。這是進行研究、獲得真實世界的關鍵證據。 然而,現階段所面臨的的挑戰是“數據分塊”(data blocking)這一可怕的趨勢。...
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