用近紅外反射光譜法分析稻米3 種必需氨基酸含量的研究

摘　要　采用近紅外反射光譜分析技術來測定水稻精米粉樣的3 種必需氨基酸含量,揭示不同數學處理方法、光譜散射校正和回歸統計方法對建立回歸方程的影響。研究表明,光譜數據的數學預處理對發展定標回歸方程有很大影響,對于不同的氨基酸,通過比較均可找到一些定標效果較理想的數學處理組合,如“2 ,3 ,3 ,1”等。光譜散射處理對氨基酸的定標改善也有一定作用。除趨勢變換法外,標準正態變量轉換、標準正態變量轉換+ 趨勢變換法、乘性散射校正、加權乘性散射校正和逆向乘性散射校正這5 種校正均有較為一致的處理效果。回歸統計方法,以PLS 和MPLS 建立的回歸方程效果好。通過以上三個方面的調試,可以找到一些效果較好的組合,使得3 種必需氨基酸:蘇氨酸、胱氨酸、賴氨酸的校正決定系數(RSQ1) 高達01927、01888 和01823 ,而定標工作標準差[ SEP(C) ]分別小至01258、01179 和01298。因此,近紅外分析技術可用于稻米的蘇氨酸、胱氨酸和賴氨酸3 種必須氨基酸的測定。本文還對近紅外反射光譜法在水稻育種過程中的應用進行了討論。