小型近紅外玉米蛋白質成分分析儀器設計的波段選擇

摘要:采用傅里葉變換近紅外漫反射光譜技術和偏最小二乘法( PLS) 建立了玉米蛋白質含量的定標模型。按照預測效果優選光譜波段,為設計小型近紅外玉米蛋白質成分分析儀器提供依據。采用多元散射校正方法對光譜進行預處理,然后利用Savitzky2Golay 平滑法對原譜、一階導數譜和二階導數譜進行平滑處理。選取全譜、合頻、一倍頻、二倍頻和蛋白質基團等5 個波段,每個波段分別采用原光譜、一階導數譜、二階導數譜,共建立15 個定標模型。同時調整Savitzky2Go2lay 平滑點數和PLS 因子數,通過多次PLS 數值實驗比較,按照預測效果確定每個模型的最優平滑點數、因子數,再從中選優。結果表明,采用一階導數譜的一倍頻波段(7 000～5 500 cm- 1 ) 的定標效果最好,模型的預測相關系數、預測均方根偏差、相對預測均方根偏差分別為0. 945 ,0. 357 ,3. 340 %。一倍頻波段可以代替全譜波段并得到更好的定標效果。