水稻蛋白質含量NIR 模型適配范圍的研究

摘要：【目的】比較不同類型樣品建立水稻蛋白質近紅外模型的效果和適配范圍。【方法】通過對178 份來自“II-32B/岳早秈6 號”的重組自交系和496 份水稻品種的近紅外反射光譜的比較分析，選擇其中59 個株系和76份品種作為建模樣品，采用偏最小二乘法建立基于品種、重組自交系和混合樣品的3 個蛋白質含量回歸模型。【結果】經模型內部交叉驗證和對模型外部重組自交系和品種樣品的驗證結果的比較分析，發現基于分離群體的模型因蛋白質含量范圍較窄，樣品來源較單一，適應范圍僅局限于本群體內樣品蛋白質含量預測，而品種和混合模型對群體和品種樣品都表現出良好的適應能力，交叉驗證決定系數大于0.90，外部驗證決定系數大于0.89, 本試驗可為近紅外建模的樣本集選擇提供良好的指導意義。【結論】不同類型樣品對建模效果有顯著影響，品種模型和混合模型的適配范圍顯著大于群體模型，研究結果不能支持用背景變異較小的樣品建立較高精度回歸模型的設想。