水稻糙米粗蛋白近紅外光譜定量分析模型的優化研究

摘　要　篩選有代表性的191 份糙米樣品為試材, 其中42 份來自國家稻種資源庫、149 份來自水旱稻雜交產生的DH 系, 蛋白質含量變幅5190 %～14150 % , 采用偏最小二乘法( PLS) 建立模型, 并構造模型的評價參數———目標函數[ R/ (1 + RMSECV) ] , 同時借助校正集和驗證集兩個載荷向量得分二維空間投影圖, 對近紅外定量模型進行評價和優化。結果表明: 在5 000～9 000 cm- 1范圍內, 預處理方法為一階導數, 校正模型和外部檢驗的目標函數值分別為01701 和01687 ; 兩載荷向量得分直觀分布圖顯示樣品的聚類結果與目標函數篩選結果一致, 也進一步驗證了目標函數是模型評價和優化的有效指標。