應用蛋白質芯片技術篩選直腸癌患者

【摘要】　目的　應用表面增強激光解吸電離飛行時間質譜技術(SELDI - TOF - MS) 從直腸癌患者血清中篩選標志蛋白,找出最佳的標志蛋白組合模式作為臨床診斷指標。方法　采用WCX2 芯片及SELDI - TOF - MS技術對98 例直腸癌患者及40例對照組血清進行蛋白質指紋圖譜檢測分析,所得到的結果采用Biomarker Wizard 和BiomarkerPatterns System軟件分析。結果 直腸癌組與對照組共有26 個蛋白質差異有顯著性(P < 0. 05) ;以其中4 個蛋白質生物標志物(質/ 荷比9295、3730、3938 和4095) 組建篩選模型,經盲法驗證,其敏感度為95. 0 %(57/ 60) ,特異性為93. 4 %(45/ 48) ;CEA 敏感度為68. 3 %(41/ 60) ,特異性為77. 1 %(37/ 48) ;CA199 敏感度為58. 3 %(35/ 60) ,特異性為75 %(36/ 48) 。結論　SELDI - TOF - MS技術的敏感度和特異性遠遠高于目前所采用的某一單獨的標志物的血清學診斷,其結果對進一步研究直腸癌的蛋白質組學改變及其臨床應用可能具有重要意義。