蟻群算法在近紅外光譜定量分析中的應用研究

摘　要　蟻群算法是新近發展的基于群體智能的仿生優化算法, 它模擬螞蟻的覓食行為來解決復雜的組合優化問題。蟻群算法的優點是智能搜索、全局優化、魯棒性、分布式計算和容易與其他算法相結合等。近紅外光譜定量分析技術在很多領域得到廣泛的應用, 而其關鍵技術環節之一是建立近紅外光譜測量數據的多元校正模型。文章將蟻群算法應用于近紅外光譜定量分析中, 建立了谷物樣品的傅里葉變換近紅外漫反射光譜和谷物中蛋白質含量的定量分析模型, 得到了較好的結果。校準集的相關系數與相對標準偏差分別為01943 和3141 % , 預測集的相關系數與相對標準偏差分別為01913 和4167 %。