人工神經網絡預測蛋白質二級結構的編碼技術綜述

提　要: 人工神經網絡方法是迄今為止在蛋白質二級結構中預測精度最高的一種方法, 而網絡輸入編碼的方式對預測精度影響較大。在簡介人工神經網絡預測蛋白質二級結構方法的基礎上, 綜述了常用的正交編碼, 五位編碼, 基于氨基酸理化性質的編碼, 基于p rofile 的編碼, 基于常見的分矩陣的編碼, 基于密碼子的編碼等幾種編碼方法, 對其作了簡要的評價, 并展望了編碼的發展前景。