紅外光譜和聚類分析法無損快速鑒別赤芍

摘　要　以赤芍的紅外指紋圖譜作為聚類分析的對象,在建立主成分模型的基礎上,采用SIMCA 聚類分析法對赤芍進行了快速的分類研究。結果表明: 由于野生與栽培赤芍的紅外指紋圖譜變異度較大,其光譜聚類的結果較理想,盲樣檢測的正確率可達90 %; 由于不同產地的赤芍的紅外指紋圖譜變異度較小,進行聚類分析后用盲樣檢測,正確率為75 % ,對于變異度較小的樣品,若要提高識別的置信度,需增加樣品的數目和采樣的代表性。總之,紅外指紋圖譜與聚類分析法相結合可以快速鑒別藥材的道地性。