概率神經網絡和FTIR光譜用于食道癌的輔助分析

摘要:利用正常與相應癌化食道組織的主要FTIR特征峰υas, CH3、υs, CH2、σCH2、υa s, po4- 、υc - o、υs, po2- 及υs,磷酸化蛋白作為概率神經網絡的輸入向量,對網絡的主要參數(網絡徑向基函數分布sp read (0～5) ) 、輸入向量和網絡表現(mean accurate rate of recognition)之間的關系進行了研究。主要結論如下: i)無論輸入向量是哪種特征頻率的組合,其平均識別正確率都高于71140%; ii)當輸入向量為特征頻率υs, po2、υs,磷酸化蛋白或υc - 0、υs, po2、υs,磷酸化蛋白時,網絡表現較佳,平均識別正確率較好。當sp read介于114～213時,兩者均達到網絡具有的最高平均識別正確率(85171% ) ; iii)大多數情況下,網絡的平均識別正確率與sp read之間呈現二個高峰的特征,即sp read介于011～013和115～510之間時,網絡均具有較高的平均識別正確率。研究表明,以傅里葉變換紅外光譜的主要特征峰為概率神經網絡的輸入向量,用于食道組織樣品的癌化識別分析是完全可能的,其平均識別正確率可達85171%。