構建整粒油菜籽脂肪酸成分近紅外反射光譜分析模型的研究

摘　要　選用具有多年份、多地點、變異大的497 份油菜籽育種材料組成原始樣品集, 光譜經散射和數學預處理利用改良偏最小二乘法(MPLS) 構建各脂肪酸近紅外反射光譜(NIRS) 校正模型, 同時采用三種不同用量的樣品杯進行NIRS 建模分析。結果表明, 以8 g 樣品校正建模效果最好, 六種脂肪酸的校正決定系數為0174～0198 。同時以3 和016 g 樣品分別發展的校正模型效果也較好, 兩者分析效果相近。各項決定系數(RSQ1 , 12VR) 高, 相應的各項誤差(SEC , SECV) 較低。該研究以完整油菜籽為樣品所建立的脂肪酸NIRS模型, 可直接用于育種材料選擇、突變體篩選和種質資源的評價等研究。