利用SELDI- TOF-MS和蛋白質芯片技術檢測大腸癌52 例蛋白質譜差異表達

摘要: [ 目的] 用表面增強激光解吸離子化飛行時間質譜( SELDI- TOF-MS) 和蛋白質芯片的生物信息學分析技術檢測大腸癌和健康人群血清蛋白質指紋圖譜, 研究診斷大腸癌的新標志物。[ 方法] 收集52 例大腸癌( 其中Dukes’A 期15 例, B 期13 例, C 期18 例) 和21 例健康人的血清標本, 用WCX2 蛋白芯片和SELDI- TOF-MS檢測其蛋白質譜的表達。運用Ciphergen ProteinChipsoftware5.1 軟件判別分析處理數據和篩選標志物, 以建立診斷模型。[ 結果] 3 個蛋白質峰構建的診斷模型鑒別大腸癌和正常人的交叉驗證準確率、敏感性及特異性均分別為82.19%( 60/73) , 80.77%( 42/52) 和85.71%( 18/21) ( P<0.05) 。[ 結論] 用SELDI- TOF-MS技術平臺在蛋白質指紋圖譜上可以明顯區分大腸癌與健康人群, 對大腸癌的輔助診斷具有一定的價值。