稻米蛋白質含量快速活體測定的定標研究

摘　要:應用近紅外透射光譜技術(N ITS) ,采用偏最小二乘法( PLS)建立重慶地區稻米活體蛋白質含量( PC)定量分析數學模型。結果表明,糙米和精米蛋白質含量預測數學模型的定標標準誤偏差( SEC) 、交叉檢驗標準誤差( SECV) 、定標相關系數(RSQ)和交叉驗證相關系數(12VR)分別為0. 252、0. 247; 0. 256、0. 278; - 0. 953、0. 946; 0. 951、0. 940;近紅外預測值與化學值誤差范圍分別為- 0. 61～0. 18、- 0. 39～0. 46,相關系數分別為0. 984、0. 978,均達到極顯著相關。利用該模型能夠對育種材料的蛋白質含量進行快速非破壞性活體測定,可大大提高育種選擇效率。