置信區間是一種常用的區間估計方法，所謂置信區間就是分別以統計量的置信上限和置信下限為上下界構成的區間。對于一組給定的樣本數據，其平均值為μ，標準偏差為σ，則其整體數據的平均值的100(1-α)%置信區間為(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α為非置信水平在正態分布內的覆蓋面積 ，Ζα/2即為對應的標準分數。...
前者是分析結果的真值，而后者則反映了分析結果的離散程度。因為不知道其確切數值，在定量分析中我們常用分析結果的平均值和其標準偏差來對它們進行估計。在實際分析過程中，因為通常平行測定的次數并不多，所以用標準偏差代替方差后隨機誤差的統計函數就不能很好地符合正態分布了，需要用t分布來處理[1]，不過當平行次數大于20后t分布就已十分接近正態分布了。...
有趣的是，t-分布函數給出一個小于標準偏差的置信區間，這意味著我們的光譜學測量實際上比標準統計學方法所顯示的結果更精確。當然，如需使用這種方法，您必須在光譜儀中讀取單個樣本的多個讀數。想了解更多？我們將在《指南：尋找真值》中討論如何準確計算光譜學測量的置信區間。在本文中，我們通過實際光譜學測量的示例，向您闡明在您沒有估計測量結果真實誤差所需的所有信息的情況下應采取的舉措。...
(h) Final segmented image by identifying the region of interest.該方法能夠估計植物生長過程中的主要影響因素和干擾因素，并處理不合理的觀察時間點，給出影響因素曲線的置信區間(Figure5)。這些置信區間可以證明隨著時間推移，不同的基因型和處理所造成影響的統計學意義。Figure 5.?...
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