ASTM E3080-23
用單一預測變量進行回歸分析的標準實施規程
Standard Practice for Regression Analysis with a Single Predictor Variable
- 標準號
- ASTM E3080-23
- 發布
- 2023年
- 發布單位
- 美國材料與試驗協會
- 當前最新
- ASTM E3080-23
ASTM E3080-23相似標準
推薦
怎樣讀懂校準報告？
用公式表示為：CV＝σ/μ5.線性分析驗證:???????考慮預測對象發展變化本質基礎上，分析因變量隨一個自變量變化而變化的關聯形態，借助回歸分析建立它們因果關系的回歸方程式，描述它們之間的平均變化數量關系，據此進行預測或控制。基本原理???????假設預測目標因變量為Y，影響它變化的一個自變量為X，因變量隨自變量的增（減）方向的變化。...
食品檢測技術--電子鼻和電子舌的應用之定量分析方法
(1-5)3、主成分回歸分析主成分回歸分析(principal component regression analysis,PCR)是在主成分分析的基礎上,利用各主成分的互不相關性,以主成分作為新的自變量進行回歸的方法。主成分回歸分析可以消除多重共線性的問題。...
【SPSS線性回歸系列二】多重線性回歸，你用對了么？
（數據標準化：用觀察值減去該變量的均數，然后除以標準差所得，標準化后數據的均數為0，標準差為1，經標準化的數據都是沒有單位的純數量。）?...
近紅外光譜多變量分析中變量選擇方法匯總
降維方法用低維空間代替原始的高維變量空間。例如，投影方法，主成分回歸（PCR）和偏最小二乘（PLS）回歸通過用較大方差的一些潛在變量或主成分替換原始變量來使用，以減少共線性，頻帶重疊和與感興趣的屬性無關的冗余噪聲的影響。然而，PCR和PLS全譜通常遭受這樣的事實：與原始變量相比，潛在變量難以解釋。...
誰引用了ASTM E3080-23 更多引用
ASTM E2862-23 命中/未命中數據檢測概率分析的標準實施規程
ASTM E3323-22 使用高效液相色譜法（HPLC）和蒸發光散射檢測器（ELSD）對脂質體制劑中脂質定量的標準試驗方法
ASTM D8406-22 便攜式和定點測量用室外環境空氣質量傳感器和基于傳感器的儀器性能評估的標準實施規程
ASTM E456-13a(2022) 與質量和統計有關的標準術語
ASTM E3297-21 帶帶電氣溶膠檢測器（CAD）的高效液相色譜法（HPLC）測定脂質體制劑中脂質定量的標準試驗方法
ASTM E2935-21 評價兩種試驗過程等效性的標準實施規程
ASTM E3023-21 &xe2;相對一個數據檢測分析或然率的標準實施規程
ASTM D8405-21 評估室內空氣應用中使用的PM 2.5 傳感器或傳感器系統的標準試驗方法
ASTM D8272-19 環境保護局合規性報告用D19化學分析方法的開發和優化的標準指南
ASTM E2586-19e1 計算和使用基本統計的標準實施規程