晚期卵巢癌的血漿蛋白質組學模型用于早期卵巢癌診斷的初步研究

【摘要】　目的　探討用晚期卵巢癌的血漿建立的蛋白質組學診斷模型用于早期卵巢癌診斷的可行性。方法　采用表面增強激光解吸/ 離子化飛行時間質譜(SELDI2TOF2MS) 技術, 對33 例晚期( FIGO Ⅲ、Ⅳ期) 卵巢癌及31 例對照血漿標本進行檢測, 結合生物信息學的支持向量機( support vector machines , SVM) 方法用晚期卵巢癌和對照組血漿的蛋白質譜建立診斷模型; 運用此模型對11 例早期( FIGO Ⅰ、Ⅱ期) 卵巢癌進行盲法測試以探討用于早期卵巢癌診斷的可行性。結果　應用SELDI2TOF2MS 結合SVM 方法建立了由晚期卵巢癌7 個差異蛋白峰組成的蛋白質譜最優化診斷模型, 這7 個蛋白峰中質荷比(m/ z) 為4099 、5488 、4144 、4478 、3940的蛋白在晚期卵巢癌中的表達上調, 質荷比(m/ z) 為13783 、8588 的蛋白表達下調; 所建模型對11 例早期卵巢癌進行盲法測試, 9 例預測正確, 預測準確率為9/ 11 (81182 %) 。結論　SELDI2TOF2MS 結合SVM 方法建立的晚期卵巢癌蛋白質譜診斷模型對多數早期卵巢癌也有診斷價值, 但應擴大樣本量進行更為深入的研究和統計分析。