用群落調查及光譜觀測數據的主成分分析方法研究草場各生物參數之間的關系

摘　要: 　以內蒙古錫林河流域典型草原為研究對象,在群落調查和光譜觀測數據的基礎上,引入主成分分析方法( PCA)研究了與草場健康有關的各生物參數間關系,提出一種草場健康狀況監測的新方法: (1)從包含12個反映群落各方面信息的變量中提取出3個有特定生態學意義的主成分,并進一步對其進行分析組合,得出一個能比較敏感、全面反映群落健康狀況的新指標—草場健康指數(GHI) ;其意義在于:它不僅可以反映草場的生物量信息,而且可以反映群落的結構組成信息。(2)從6波段的植被光譜反射數據中提取出2個主成分:可見光因子和紅外光因子,它們可以較好反映植被信息。(3)表征群落總量、放牧退化的主成分和GHI與植被光譜反射值有相當的相關性,由此得到GHI與可見光、紅外光因子的回歸模型。此模型可利用植被光譜較好地反映草場健康狀況。