基于主成分和多類判別分析的可見2紅外光譜水蜜桃品種鑒別新方法

摘要:提出了一種用可見2近紅外漫反射光譜技術快速鑒別水蜜桃品種的新方法. 應用可見2近紅外光譜儀測定三個品種水蜜桃的光譜曲線,再用主成分分析法對不同品種樣本進行聚類分析,獲取了水蜜桃可見2近紅外光譜的特征信息,同時結合多類判別分析技術建立水蜜桃品種鑒別的模型. 對經過預處理的光譜數據進行主成分分析,分析表明,以樣本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二維散點圖,對不同種類水蜜桃具有很好的聚類,能定性區分不同種類水蜜桃;經過主成分分析得到的前8個主成分的累積可信度已達94. 38% ,說明這8個變量能夠代表絕大部分原始光譜的信息. 從75個樣本中隨機抽取60個樣本用于建立8個主成分變量的多類判別分析品種鑒別模型,余下的15個樣本用于驗證,準確率為100%. 說明本文提出的方法具有明顯的分類和鑒別作用.