環境溫、濕度對混胺近紅外光譜分析模型的影響

摘要: 以混胺樣品為研究對象,研究環境溫、濕度對混胺中二甲苯胺等成分含量近紅外定量分析模型的預測能力的影響。通過在回歸建模的過程中將環境溫、濕度因素作為影響因子用于建模,來減小它們對模型的影響,使模型的穩健性增強。實驗結果表明,將在不同環境溫、濕度下采集的同一批樣品光譜混合建立的模型對各環境溫、濕度下的樣品預測能力遠遠好于其中某一環境溫、濕度下建立的模型對它們的預測能力。該混合模型為將來實現野外作戰中混胺近紅外(NIR) 光譜分析奠定了基礎。