基于獨立組分分析和BP 神經網絡的

摘　要　提出了一種基于獨立組分分析的可見/ 近紅外光譜透射技術快速鑒別蜂蜜品牌的新方法。用獨立組分分析方法獲取蜂蜜的可見/ 近紅外光譜載荷圖, 將載荷圖中相關性最大的波段,作為人工神經網絡的輸入建立蜂蜜品牌的鑒別模型。建立了一個三層的BP 神經網絡模型, 各層傳遞函數采用S 型( Sigmoid) 函數,并設置網絡輸入層節點數為9 , 隱含層節點數為10 , 輸出層節點數為3 。每個品牌25 個樣本, 3 個品牌共75個樣本, 用來建立BP 神經網絡模型, 剩余的3 個品牌各5 個樣本用于預測, 鑒別準確率達100 % , 模型的擬合殘差為81245 365 ×10 - 5 。說明基于獨立組分分析的方法具有很好的鑒別效果, 為蜂蜜的品牌鑒別提供了一種新方法。