苗期作物和雜草的光譜分析與識別

摘　要　田間雜草信息是指導變量噴灑除草劑的依據, 利用光譜特征識別雜草的方法在實時性方面具有明顯的優勢。本文利用傅里葉變換紅外(FTIR) 光譜法測量并分析了小麥、小藜和薺菜等幾種雜草在700～1 100nm波長范圍內的反射率, 再運用SPSS 統計軟件進行判別分析。先把原始數據進行壓縮和標準化處理, 然后運用逐步判別分析法尋求特征波長點, 最后以選定的特征波長點為變量建立判別模型進行判別分析。統計分析的結果表明: 運用選定的特征波長點建立判別模型識別小麥和雜草的正確識別率達到了97 %; 在680～750 nm“紅邊”附近的特征波長點較為顯著; 在一定范圍內, 正確識別率隨著特征波長點個數的增加而增加。本研究選定特征波長點, 選擇適當的濾光片, 并配合黑白攝像機對小麥和雜草進行了多光譜圖像采集和分析。