稻米脂肪含量近紅外光譜分析技術研究

摘要：應用近紅外光譜（NIRS）分析技術和偏最小二乘法（PLS）建立稻米脂肪定量分析數學模型，并比較糙米粒和糙米粉NIRS 數學模型對預測稻米脂肪含量的效果差異。結果表明，當利用糙米粒和糙米粉NIRS 數學模型對樣品進行預測時，內部交叉驗證預測值和真值之間的決定系數（R2）分別為94.44%和95.54%，內部交叉檢驗的標
準差（RMSECV）分別為0.09%和0.08%；外部驗證預測值和真值之間的R2 值分別為79.51%和87.10%，預測標準差（RMSEP）分別為0.24%和0.26%，平均相對誤差（ARE）分別為4.11%和3.30%。內部交叉驗證和外部驗證結果證明，糙米粒和糙米粉NIRS 數學模型均具有較高的預測準確性，可應用于稻米營養品質改良實踐。