反芻動物源肉骨粉的近紅外漫反射光譜判別分析

摘　要　為了探討利用近紅外漫反射光譜判別分析技術快速鑒別非反芻動物源肉骨粉中是否摻有反芻動物源肉骨粉的可行性, 收集了來源于國內不同地區的不同種類的肉骨粉樣本39 個, 其中豬、雞肉骨粉各15個, 牛肉骨粉5 個和羊肉骨粉4 個。通過在非反芻動物源豬或雞肉骨粉中人為摻入0 %～48 %的反芻類動物源牛或羊肉骨粉, 制備了252 個肉骨粉的樣本。利用FOSS 6500 型近紅外光譜儀獲取樣本光譜, WINISI 軟件隨機選取180 個樣本作為校正集, 72 個樣本作為獨立的驗證集。采用基于偏最小二乘回歸法( PLS) 的判別分析技術, 建立了判別分析模型, 利用獨立的驗證集對判別分析模型進行了驗證, 最優判別分析模型正確判別率為90 %。結果表明所建立的判別分析模型可以對非反芻動物源肉骨粉中含有的反芻動物成分進行快速鑒別, 但對反芻動物成分含量低于2 %的肉骨粉樣本, 模型的判別精度還有待提高。文章結果為反芻動物源性肉骨粉的鑒別分析提供了一種有效的快速篩選方法。