PLS-DANN 算法-NIR 光譜非破壞定量分析的研究

摘 要：[目的]研究偏最小二乘(PLS)結合雙人工神經網絡(DANN)算法-近紅外（NIR）漫反射光譜非破壞定量分析方法。[方法]以Cofrel藥片為研究對象，設計了最佳的PLS-DANN模型，分別討論了最佳波長范圍、導數光譜以及輸入層和隱含層節點數對預測結果的影響。[結果]用HPLC法的測定結果作標準，磷酸苯丙哌林濃度預測值的相對誤差RE (%)＜0.14%，實現了對Cofrel藥片中有效成分磷酸苯丙哌林的精確的非破壞定量測定。[結論]該方法不僅準確、可靠，而且為今后進出口商品在該領域方面的檢驗打下有利基礎。