《
分析化學》2008年06期
段式正交信號校正方法及在小麥近紅外
光譜數據分析中的應用
成忠;諸愛士
針對光譜數據峰寬、局部效應顯著、含有噪音、變量個數多及彼此間常存在嚴重的復共線性等問題,改進和設計一種光譜數據局部校正方法:基于窗口平滑的段式正交信號校正方法,并將之結合
偏最小二乘回歸,以實現光譜數據的預處理及定量分析。通過NIPALS算法初始化將濾去的正交成分,以近鄰分段方式進行逐個波長點的正交信號校正。而后將去噪后的光譜矩陣作為新的自變量陣,通過偏最小二乘回歸構建其與性質參變量間的校正模型。通過小麥近紅外漫反射光譜數據的應用實驗結果表明,本方法正交成分估計穩定,去噪明顯,模型的預報性能優于其它方法,PLS成分數減少,模型更加簡潔。
【作者單位】：浙江科技學院
生物與化學工程學系 杭州310012
【關鍵詞】：正交信號校正;算法改進;偏最小二乘;近紅外光譜;定量分析;小麥
【基金】：浙江省
自然科學基金(No.Y406053)資助項目
【分類號】：Q947
【DOI】：CNKI:SUN:FXHX.0.2008-06-022
【正文快照】：
1引言現代光譜以其分析速度快、重現性好、成本低、不消耗樣品及易于實現在線分析等特點而得到廣泛應用。由于光譜中常含有因光的散射和光程不同等原因而造成的系統變化信息,以及物質內部與待測品質不相關的其它信息,所以在利用光譜數據建立校正模型前,需對其預處理[1]。正交信
