基于核Fisher判別分析的高光譜遙感影像分類

摘　要: 　高光譜遙感技術,將反映目標輻射特性的光譜信息與反映目標空間位置關系的圖像信息有機地結合在一起。高光譜影像具有豐富的光譜信息,較全色、多光譜影像能夠更好的進行地面目標的分類識別。在介紹核Fisher判別分析算法的基礎上,選用徑向基核函數,使用一對一或一對余構造多類構造法,并利用交叉驗證網格搜索法優化核函數參數,構建了快速穩定的多類核Fisher判別分析分類器。通過OM IS和AV IR IS影像的分類實驗,表明了核Fisher判別分析與支持向量機的分類精度相當,但是所需的訓練時間較短。