利用高光譜遙感預測小麥籽粒蛋白質產量

摘　要　2003—2006年連續3年采用不同小麥品種在不同施氮水平下進行大田試驗,于小麥不同生育期采集田間冠層高光譜數據并測定植株氮素含量。根據特征光譜參數2葉片氮素營養2籽粒蛋白質產量這一技術路徑,以葉片氮素營養為連接點將模型鏈接,建立基于開花期高光譜參數的小麥籽粒蛋白質產量預報模型。結果表明:開花期葉片氮含量、氮積累量以及花后葉片氮轉運量均能夠較好地反映成熟期籽粒蛋白質產量狀況;對葉片氮含量和氮積累量的光譜反演,在不同品種、氮素水平和年度間可以使用統一的光譜參數,其中利用紅邊位置(REPle)和修正型ND705 (mND705)可以較好表達葉片氮含量的動態變化,以紅藍邊面積比( SDr /SDb)和742 nm處一階微分( FD742)為變量建立葉片氮積累量監測模型效果較好;經獨立試驗數據的檢驗表明,以參數REPle、SDr /SDb和FD742為變量建立成熟期籽粒蛋白質產量預報模型均給出理想的檢驗結果,模型測試精度R2 分別為01854、01803和01795,相對誤差RE分別為1614%、1812%和1419%;利用開花期關鍵特征光譜指數可以有效地評價小麥成熟期籽粒蛋白質產量狀況。