光譜圖像分析用于轉爐終點實時預測

摘要：提出了通過分析轉爐爐口輻射的光譜圖像信息，實現轉爐煉鋼在線終點預測的方案。在該方案中，設計了火焰光強和視頻捕獲系統，通過編寫相應代碼，對采集數據進行分析，實時得到了吹煉過程中光強與圖像特征值的變化情況，與經驗煉鋼的依據相符。通過統計逆向分析，選用幾種特征變量，運用多元回歸方法建立起不同爐次終點時刻的數學模型。模型通過了顯著性檢驗，當誤差不大于4 s 時，模型的預測精度為90.4％，為在線動態預報轉爐煉鋼終點提供了一種便捷的方法。