水稻中稗草光譜分析與識別

【摘要】　利用ASD 光譜儀在室內分別測量了水稻、稗草在350～2 500 nm 波段內的反射率。以各波長點處的反射率與綠色反射峰處(555 nm) 的反射率的比值為變量,運用SAS 統計軟件的STEPDISC 過程篩選能夠區分作物和雜草的變量;判別模型中加入篩選得到的變量,利用DISCRIM 過程進行判別分析。實驗結果表明,利用4 個波長點比率395/ 555、535/ 555、705/ 555 和1105/ 555 可有效地從水稻中識別出稗草,其識別率為100 %。紅邊內波長點705 nm 處的反射率與555 nm 處反射率的比值對模型貢獻最大。