DOSC 在花椒揮發油含量近紅外光譜分析中的應用

【摘要】　應用近紅外光譜分析技術,采用偏最小二乘法,對141 份花椒粉末樣品近紅外光譜建立揮發油含量定量模型,交叉驗證測定系數R2 為01936 ,交叉驗證誤差均方根RMS ECV 為01421 ,經直接正交信號校正(DOSC) 預處理后,相應的交叉驗證測定系數R2 提高到0195 , RMS ECV 減小為01374 。使用105 份樣品近紅外光譜所建立的模
型對36 份樣品的預測集進行預測,光譜采用DOSC 預處理前后,預測測定系數R2 由01923 提高到01969 , RMS EP由01452 減小到01289 , RSD由11165 %減小到7144 % , RPD由31622 增加到51573 。研究結果表明,使用DOSC 預處理后的花椒揮發油含量近紅外光譜定量模型的預測效果有較大的提高,且具有較好的穩定性和較強的預測能力,可用于實際的花椒揮發油檢測。