基于支持向量機算法的紅外光譜技術在奶粉蛋白質含量快速檢測中的應用

摘　要　蛋白質是奶粉中重要的營養成分, 實現對奶粉中蛋白質含量的快速、無損檢測十分重要。文章采用近紅外及中紅外光譜技術檢測了不同品種奶粉的蛋白質含量。采用最小二乘支持向量機對光譜透射率值和蛋白質值建模。模型在全波段對樣本蛋白質含量預測得到了較好的結果, 絕對系數( R2p ) 達到019517 , 預測誤差均方根(RMSEP) 為01520 201 。預測結果要優于傳統的偏最小二乘回歸( PLS) 的預測結果, 說明紅外光
譜技術能夠實現奶粉蛋白質含量的無損檢測, 且檢測過程比傳統化學檢測方法簡單, 操作性強。文章同時還研究了分別基于中紅外光譜范圍和近紅外光譜范圍的建模。模型預測結果顯示中紅外光譜區域的建模效果要優于近紅外光譜區域。該研究為今后奶粉蛋白質含量快速無損檢測提供了新的方法。