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  • 基于SVM 和KNN 的蛋白質耐熱性分類

    上一篇 / 下一篇  2008-10-26 16:47:43/ 個人分類:蛋白質

    • 文件版本: V1.0
    • 開發商: 本站原創
    • 文件來源: 本地
    • 界面語言: 簡體中文
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    • 運行平臺: Win9X/Win2000/WinXP
    摘要: 以氨基酸含量為特征向量, 研究了SVM和KNN 預測蛋白質耐熱性的準確度。結果表明, 基于SVM的分類效果較好, 其局部預測率和全局預測率分別為82.4%和83.4%; 而基于KNN 方法的局部預測率和全局預測率分別為77.6%和79.9%。兩種方法的預測率均表明氨基酸含量是影響蛋白質耐熱性的主要因素。



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    TAG: 蛋白質氨基酸含量svmknn耐熱性

     

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