機器學習
本專題涉及機器學習的標準有124條。
國際標準分類中，機器學習涉及到信息技術應用、詞匯、信息技術(IT)綜合、公司(企業)的組織和管理、網絡、機械安全。
在中國標準分類中，機器學習涉及到、信息處理技術綜合、計算機綜合、通信網綜合、數據加密。
美國電氣電子工程師學會，關于機器學習的標準
- IEEE Federated Machine Learning - White Paper IEEE 聯合機器學習
- IEEE WHITE PAPER-FML:2021 IEEE 聯邦機器學習白皮書
- IEEE P3187/D0.8, May 2024 IEEE 可信聯邦機器學習框架指南草案
- IEEE 3652.1-2020 IEEE 聯邦機器學習架構框架與應用指南
- IEEE Std 3652.1-2020 IEEE 聯邦機器學習架構框架與應用指南
- IEEE P3187/D0.7, December 2023 IEEE 可信賴聯合機器學習框架指南草案
- IEEE Std 2986-2023 IEEE 聯合機器學習隱私和安全推薦實踐
- IEEE P2986/D1.1, September 2023 IEEE 聯邦機器學習隱私和安全推薦實踐草案
- IEEE P2986/D1, August 2023 IEEE 聯邦機器學習隱私和安全推薦實踐草案
- IEEE P3652.1/D6, April 2020 聯邦機器學習的架構框架和應用的 IEEE 草案指南
- IEEE P3652.1/D6.1, July 2020 IEEE 批準的聯邦機器學習架構框架和應用指南草案
- IEEE P2986 IEEE 批準的聯邦機器學習隱私和安全推薦實踐草案
- IEEE 2830-2021 基于可信執行環境的共享機器學習的技術框架和要求的 IEEE 標準
- IEEE Std 2830-2021 基于可信執行環境的共享機器學習的技術框架和要求的 IEEE 標準
- IEEE P2830/D3, May 2021 基于可信執行環境的共享機器學習的技術框架和要求的 IEEE 標準草案
- IEEE P2830/D1, October 2020 基于可信執行環境的共享機器學習的技術框架和要求的 IEEE 標準草案
- IEEE P3168 使用機器學習的自然語言處理服務的魯棒性評估測試方法的 IEEE 標準草案
- IEEE P3168/D3, August 2023 使用機器學習的自然語言處理服務的魯棒性評估測試方法的 IEEE 標準草案
中國人民銀行，關于機器學習的標準
- JR/T 0263-2022 機器學習金融應用技術指南
英國標準學會，關于機器學習的標準
- BS AAMI 34971:2023 人工智能中的機器學習 指南
- BS AAMI 34971-2023 人工智能中的機器學習 指南
- BS ISO/IEC 23053:2022 使用機器學習（ML）的人工智能（AI）系統框架
- BS EN ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- PD ISO/IEC/TS 4213:2022 信息技術 人工智能 機器學習分類性能評估
- BS PD ISO/TR 22100-5:2021 機械安全 與ISO 12100的關系 人工智能機器學習的啟示
- PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 人工智能機器學習的影響
- 21/30374631 DC BS ISO/IEC 23053 使用機器學習(ML)的人工智能(AI)系統框架
- 21/30428107 DC BS 34971/AAMI CR 34971 ISO 14971 在人工智能和機器學習中的應用指南
- BS ISO/IEC 5259-1:2024 人工智能 分析和機器學習 (ML) 的數據質量 概述、術語和示例
- BS ISO/IEC 5259-3:2024 人工智能 分析和機器學習 (ML) 的數據質量 數據質量管理要求和指南
- 23/30432295 DC BS ISO/IEC 5259-2 人工智能 用于分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第2部分：數據質量測量
國際電信聯盟，關于機器學習的標準
- ITU-T F.748.13-2021 共享機器學習系統的技術框架
- ITU-T L Supplement 42-2021 供應鏈管理中機器學習過程的環境效率指南
- ITU-T Y Supplement 70-2021 ITU-T Y.3800 系列 量子密鑰分發網絡 機器學習的應用
- ITU-T Y.3179-2021 服務于未來網絡（包括 IMT-2020）的機器學習模型的架構框架
日本工業標準調查會，關于機器學習的標準
- JIS X 0031:1999 信息技術.詞匯.人工智能.機器學習
國家質檢總局，關于機器學習的標準
- GB/T 43782-2024 人工智能 機器學習系統技術要求
- GB/T 42755-2023 人工智能 面向機器學習的數據標注規程
- GB/T 5271.31-2006 信息技術.詞匯.第31部分:人工智能.機器學習
- GB/T 42888-2023 信息安全技術 機器學習算法安全評估規范
SCC，關于機器學習的標準
- ITU-T Y.3531-2020 云計算 機器學習即服務的功能要求
- IEEE 2986-2023 IEEE 聯合機器學習隱私和安全推薦實踐
- DANSK DS/ISO/IEC 23053:2022 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- NS-ISO/IEC 23053:2022 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- BS /AAMI 34971:2023 ISO 14971 在人工智能機器學習中的應用 指南
- CAN/CSA-ISO/IEC 23053-2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- CEI UNI EN ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- DANSK DS/EN ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- ITU-T Y.3176-2020 未來網絡中的機器學習市場集成 包括 IMT-2020
- BS PD ISO/IEC/TS 4213:2022 信息技術、人工智能、機器學習分類性能評估
- DANSK DS/ISO/IEC TS 4213:2022 信息技術 人工智能 機器學習分類性能評估
- AAMI CR34971:2022 ISO 14971 在人工智能和機器學習中的應用指南
- SA TS ISO/IEC 4213:2023 信息技術 人工智能 機器學習分類性能評估
- BS PD ISO/IEC TR 17903:2024 信息技術 人工智能 機器學習計算設備概述
- NEMA MITA JSC 51500-2023 機器學習算法：醫學成像數據集管理最佳實踐
- ITU-T SERIES L SUPP 42-2021 供應鏈管理中機器學習流程的環境效率指南
- BS PD CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 人工智能機器學習的含義
- ITU-T SERIES Y SUPP 70-2021 ITU-T Y.3800 系列 量子密鑰分配網絡 機器學習的應用
- ITU-T Y.3175-2020 IMT-2020網絡基于機器學習的服務質量保證的功能架構
- ITU-T SERIES Y SUPP 55-2019 ITU-T Y.3170 系列 未來網絡中的機器學習（包括 IMT-2020）：用例
- SN-CWA 18105:2024 在 STADEM 試驗中評估基于機器學習的流行病危機預測和管理工具
- DIN EN ISO/IEC 23053 E:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架 (ISO/IEC 23053:2022) 草案
- DANSK DS/ISO/TR 24291:2021 健康信息學 機器學習技術在成像和其他醫療應用中的應用
- DANSK DS/ISO/TR 22100-5:2021 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的影響
- ITU-T Y.3174-2020 用于在未來網絡（包括 IMT-2020）中實現機器學習的數據處理框架
- DANSK DS/CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的含義 (ISO/TR 22100-5:2021)
- SN-CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的含義 (ISO/TR 22100-5:2021)
- DIN CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的含義（ISO/TR 22100-5:2021）
中國團體標準，關于機器學習的標準
- T/ZAI 11-2022 面向機器學習的大數據預處理過程指南
- T/CESA 1040-2019 信息技術 人工智能 面向機器學習的數據標注規程
- T/CESA 1034-2019 信息技術 人工智能 小樣本機器學習樣本量和算法要求
- T/CESA 1037-2019 信息技術 人工智能 面向機器學習的系統框架和功能要求
- T/CESA 1036-2019 信息技術 人工智能 機器學習模型及系統的質量要素和測試方法
國際標準化組織，關于機器學習的標準
- ISO/IEC 23053:2022 使用機器學習（ML）的人工智能（AI）系統框架
- ISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 1:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- ISO/IEC 2382-31:1997 信息技術.詞匯.第31部分:人工智能.機器學習
- ISO/IEC CD TR 17903:2023 信息技術 人工智能 機器學習計算設備概述
- ISO/IEC TS 4213:2022 信息技術.人工智能.機器學習分類性能的評估
- ISO/TR 24291:2021 健康信息學.機器學習技術在成像和其他醫學應用中的應用
- ISO/TR 22100-5:2021 機械安全. 與ISO 12100的關系. 第5部分: 人工智能機器學習的意義
- ISO/IEC CD TS 12791 信息技術“人工智能”分類和回歸機器學習任務中有害偏差的處理
- ISO/IEC CD 5259-2 人工智能“分析和機器學習（ML）的數據質量”第2部分：數據質量措施
- ISO/IEC CD 5259-1 人工智能 分析和機器學習（ML）的數據質量 第1部分：概述、術語和示例
- ISO/IEC CD 5259-4 人工智能《分析和機器學習（ML）的數據質量》第4部分：數據質量過程框架
- ISO/IEC TS 12791:2024 信息技術-人工智能-分類和回歸機器學習任務中不必要的偏差的處理
- ISO/IEC DIS 5259-2:2023 人工智能 用于分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第2部分：數據質量測量
- ISO/IEC CD 5259-5:2023 人工智能 用于分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第5部分：數據質量治理
- ISO/IEC DIS 5259-1:2023 人工智能 用于分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第1部分：概述、術語和示例
- ISO/IEC CD TS 6254:2023 信息技術 人工智能 機器學習模型和人工智能系統可解釋性的目標和方法
- ISO/IEC DIS 5259-4:2023 人工智能 用于分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第4部分：數據質量流程框架
- ISO/IEC CD 5259-3 人工智能《分析和機器學習（ML）的數據質量》第3部分：數據質量管理要求和指南
- ISO/IEC DIS 5259-3:2023 人工智能 用于分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第3部分：數據質量管理要求和指南
澳大利亞標準協會，關于機器學習的標準
- AS ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- ISO/IEC 5259-1:2024 人工智能 分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第1部分：概述、術語和示例
- ISO/IEC 5259-3:2024 人工智能 分析和機器學習 (ML) 的數據質量 第3部分：數據質量管理要求和指南
美國國家標準學會，關于機器學習的標準
- AAMI TIR34971:2023 ISO 14971 在人工智能機器學習中的應用 指南
- BS/AAMI 34971:2023 ISO 14971 在人工智能機器學習中的應用 指南（英國標準）
GSO，關于機器學習的標準
- GSO ISO/IEC 23053:2024 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- GSO ISO/IEC TS 4213:2024 信息技術 人工智能 機器學習分類性能評估
- GSO ISO/IEC 2382-31:2011 信息技術 詞匯 第31部分：人工智能 機器學習
- BH GSO ISO/IEC 2382-31:2012 信息技術 詞匯 第31部分：人工智能 機器學習
- OS GSO ISO/IEC 2382-31:2011 信息技術 詞匯 第31部分：人工智能 機器學習
- GSO ISO/TR 22100-5:2023 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的影響
- BH GSO ISO/TR 22100-5:2023 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的含義
行業標準-郵電通信，關于機器學習的標準
- YD/T 4522-2023 面向機器學習的電信數據規范 數據質量
- YD/T 4521-2023 面向機器學習的電信數據規范 數據模型
未注明發布機構，關于機器學習的標準
- CSA ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架
- ISO/IEC FDIS 12791:2024 信息技術-人工智能-分類和回歸機器學習任務中不必要的偏差的處理
法國標準化協會，關于機器學習的標準
- FD Z61-031*FD ISO/IEC 2382-31:1998 信息技術 .詞匯 .第31部分：人工智能 機器學習
ASHRAE - American Society of Heating@ Refrigerating and Air-Conditioning Engineers@ Inc.，關于機器學習的標準
- ASHRAE OR-16-C079-2016 基于機器學習算法的冷凍水系統異常檢測
韓國科技標準局，關于機器學習的標準
- KS X 0001-31-2009(2019) 信息技術詞匯第31部分:人工智能機器學習
- KS X 0001-31-2019 信息技術 詞匯 第31部分：人工智能 機器學習
歐洲標準化委員會，關于機器學習的標準
- prEN ISO/IEC 23053 使用機器學習（ML）的人工智能（AI）系統框架（ISO/IEC 23053:2022）
- EN ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架 (ISO/IEC 23053:2022)
- CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的影響（ISO/TR 22100-5:2021）
- FprCEN/CLC ISO/IEC/TS 12791 信息技術 人工智能 分類和回歸機器學習任務中不必要的偏差的處理（ISO/IEC DTS 12791:2023）
德國標準化學會，關于機器學習的標準
- DIN EN ISO/IEC 23053:2023 使用機器學習（ML）的人工智能（AI）系統框架（ISO/IEC 23053:2022）
- DIN EN ISO/IEC 23053:2023-04 使用機器學習 (ML) 的人工智能 (AI) 系統框架 (ISO/IEC 23053:2022)
- DIN CEN ISO/TR 22100-5:2022-11 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的影響
丹麥標準化協會，關于機器學習的標準
- DS/ISO/TR 24291:2021 健康信息學 機器學習技術在成像和其他醫學應用中的應用
- DS/ISO/TR 22100-5:2021 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的啟示
KR-KS，關于機器學習的標準
- KS X ISO TR 24291-2023 健康信息學機器學習技術在成像和其他醫學應用中的應用
ES-UNE，關于機器學習的標準
- UNE-CEN ISO/TR 22100-5:2022 機械安全 與 ISO 12100 的關系 第5部分：人工智能機器學習的影響
加拿大標準協會，關于機器學習的標準
- CSA ISO/IEC 2382-31-01:2001 信息技術–詞匯–.第31部分:人工智能-機器學習技術 ISO/IEC 2382-31:1997
