1月31日從世界知識產權組織獲悉,該組織新近旗艦研究表明,近年來隨著人工智能(AI)超越理論范疇,進入全球市場,基于人工智能的發明大量涌現,美國的IBM和微軟公司為其中佼佼者。而中國占據了前20名學術機構中的17席,中國科學院憑借超過2500個同族專利位居總排名第17位,同時也是學術機構中的第一名。 ...
此外,深度學習也受到來自機器學習其他領域學者的質疑,比如谷歌公司的Rahimi[13]在第31屆神經信息處理系統大會(NIPS 2017)上公開將當前深度學習的研究比喻為“煉金術”,其本意就是批評當前大量的深度學習研究僅僅浮于網絡結構和參數的不斷調整嘗試上,而沒有試圖建立一門基于嚴謹、周密、可驗證的理論之上的科學。正如人人會做的釀酒術,并不能容易產生近代化學一樣。...
近期,清華大學-中國工程院知識智能聯合研究中心、中國人工智能學會吳文俊人工智能科學技術獎評選基地聯合發布了《2019人工智能發展報告》,遴選了13個人工智能的重點領域,包括深度學習、計算機視覺、語音識別、機器人等熱點前沿技術的基礎及應用研究、發展動向等。 ...
微分方程與機器學習研究求解微分方程正反問題及解算子逼近的概率機器學習方法;基于生成式擴散概率模型的物理場生成、模擬與補全框架;基于微分方程設計新的機器學習模型,設計和分析網絡結構、加速模型的推理、分析神經網絡的訓練過程。...
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