t分布曲線形狀與正態分布相似,隨著f增大,t分布曲線接近正態分布曲線,與時,二者是嚴格一致的。所以小樣本的數據統計處理可以按正態分布一樣的進行。由1式可以得到2式,它表示了總體平均值的置信區間:t值取決于約定顯著水平α(置信度為1一α)和樣本的容量n。...
故當作者獲得數據資料后,首先應進行正態性檢眩范ㄊ欠為標準正態分布(或近似正態分布)或不屬于正態分布。筆者首先推薦概率單位法。 當統計資料屬于正態分布或近似正態分布時,差異顯著性檢驗方法的選裕詵合其應用條件下,一般可按表3進行選擇。 顯著性檢驗應用時的主要注意事項:(1)率值或均值在進行顯著性檢驗前,應注意樣本的代表性和可比性。...
統計描述采用均數±標準差形式表示,采用t檢驗進行統計分析。不能盲目選擇t檢驗。作者應該將顱內壓數據進行正態性檢驗以及方差齊性檢驗,數據服從正態分布并且方差齊的話選擇t檢驗的方式進行檢驗,如果數據不服從正態分布則選擇非參數性檢驗軼和檢驗的方式進行比較。作者對于兩組研究對象比較采用卡方檢驗的方式進行統計學比較不合適。作者采用格拉斯哥結局量表(GOS)評估患者預后情況。...
作者在統計學方法中寫到計量資料采用均數 ± 標準差( x2± s) 表示,組間比較采用 t 檢驗。作者應該對應該對數據先進行正態性檢驗以及方差齊性檢驗,如果數據服從正態分布并且方差齊的資料才能選擇t檢驗的方法進行比較;如果數據不服從正態分布,只能選擇非參數性檢驗軼和檢驗的方法進行比較。不能盲目選擇統計學方法,不是所有計量資料都適合t檢驗。...
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