基于主成分分析的中藥色譜指紋圖譜多維多息特征數據挖掘方法研究

摘要: 目的　對評價中藥色譜指紋圖譜多維多息的F 和I 等37 個特征參數進行數據挖掘, 為用計算機解析與評價圖譜、建立標準的指紋圖譜提供理論參考和實踐探索。方法　運用統計軟件SPSS 對10 批次不同產地的當歸指紋圖譜的37 個多維多息特征參數進行主成分分析。結果　運用藥學專業知識對分析過程產生的4 個主成分進行命名,計算主成分得分, 其中S10 批次樣本得分最高為1152 。結論　綜合主成分得分排名可作為評價指紋圖譜的模型, 從對各主成分的命名中發現了4 個主成分能夠反映中藥色譜指紋圖譜信息的規律, 證實了主成分分析能達到降維目的, 使繁多的求解目標簡化, 可用于中藥指紋圖譜的數據挖掘。