食管與賁門雙源癌蛋白質指紋模型的建立及腫瘤標志的篩選

【摘要】　目的:建立食管與賁門雙源癌的蛋白質組指紋診斷模型,篩選食管賁門雙源癌相關蛋白,為建立食管賁門雙源癌腫瘤標志提供理論基礎。方法:采用表面增強激光解吸離子化飛行時間質譜儀(SELDI2TOF2MS) 技術對19 例食管賁門雙源癌(雙源癌組)和50 位健康人(對照組)的血清進行蛋白質組的對比研究。根據差異性蛋白質的質核比(相對分子質量) 從SWISS2PROT 蛋白質數據庫中篩選并確定相關候選蛋白和基因。并通過RT2PCR 方法進一步分析這些關鍵候選基因在食管賁門雙源癌組織中表達變化特征。結果:以相對分子質量21866 21 ×103 、51103 30 ×103 、61597 65 ×103 、71931 55 ×103 、91311 96 ×103 和41113 99 ×103 的6 種蛋白質組成的決策樹模型對雙源癌組診斷的準確率、敏感度和特異度分別為78126 %、73168 %和80 %。相對分子質量為51340 52 ×103 和51921 32 ×103 的蛋白質查詢結果為COX7c 及Beta2defensin212223 ,在雙源癌的食管癌組織和賁門癌組織的陽性率分別為60 %(3/ 5) 、60 %(3/ 5) 、60 %(3/ 5) 和40 %(2/ 5) ,對照組食管和賁門正常上皮組織均為陰性。結論:以相對分子質量21866 21 ×103 、51103 30 ×103 、61597 65 ×103 、
71931 55 ×103 、91311 96 ×103 和41113 99 ×103 的6 種蛋白質組成的決策樹模型,可作為食管賁門雙源癌的蛋白診斷模型,COX7c 及Beta2defensin212223 與食管賁門雙源癌密切相關,為食管賁門雙源癌腫瘤標志篩選提供重要線索。