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  • 基于復雜性 K 近鄰規則的蛋白質亞細胞位點預測

    上一篇 / 下一篇  2008-12-28 20:19:51/ 個人分類:蛋白質

    • 文件版本: V1.0
    • 開發商: 本站原創
    • 文件來源: 本地
    • 界面語言: 簡體中文
    • 授權方式: 免費
    • 運行平臺: Win9X/Win2000/WinXP
    摘要:提出了一個基于符號序列LZ 復雜性相似度和K 近鄰規則的蛋白質亞細胞位點類型預測的方法。相比許多其他特征參數,蛋白質序列的LZ 復雜性相似度計算無需深入的生物學領域知識和除序列數據以外的其他輔助數據。同時,K 近鄰規則的延遲學習特性適合于亞細胞位點類型已知的蛋白質數據的動態增加。在標準的RH 數據集上對該預測方法進行10 重交叉驗證,其總體的預測準確率優于4 種對照預測方法.



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    TAG: 生物信息學蛋白質lz近鄰亞細胞位點

     

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