正交信號校正方法在啤酒酒精度近紅外光譜分析中的應用

摘要: 以啤酒酒精度的快速測定為研究對象, 對原始光譜分別進行一階導數、二階導數、正交信號校正( OSC)等預處理方法后, 用偏最小二乘法( PLS) 建立了啤酒酒精度校正模型, 然后用所建模型對預測集進行預測。結果表明, 使用OSC 預處理方法后, PLS 主成分數為2, 驗證集預測均方差和平均相對誤差分別為0.095 %和1.002 %, 效果最佳。在建立定量校正模型前, 對光譜進行OSC 預處理方法濾除了與濃度陣無關的光譜信號, 減少了建立模型所用的主因子數, 進一步提高了校正模型的預測能力和穩健性。