傅里葉近紅外光譜的雪青梨酸度偏最小二乘法定量分析

摘　要　利用近紅外漫反射光譜測定法獲取了完整雪青梨的近紅外光譜(12 500～4 000 cm- 1 ) , 采用多元校正算法偏最小二乘法( PLS) 方法, 選取不同的波段范圍對漫反射光譜進行有效信息提取和分析, 得出了不同因子數時PLS 方法進行酸度分析的結果及其因子數與交互有效檢驗標準偏差(RMSECV) 關系, 確定了最佳回歸的因子數和用于定量分析的最佳波段范圍。實驗結果表明: 校正模型的預測精度在5 452～12 285 cm- 1
波段范圍內, 最佳主因子數為7 時, 雪青梨總酸的預測精度最好, 其預測集的相關系數達到了0179 , 預測標準偏差為01018 6 。