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  • PLS2ANN判別分析自體熒光光譜識別胃癌

    上一篇 / 下一篇  2008-12-11 22:31:25/ 個人分類:光譜分析

    • 文件版本: V1.0
    • 開發商: 本站原創
    • 文件來源: 本地
    • 界面語言: 簡體中文
    • 授權方式: 免費
    • 運行平臺: Win9X/Win2000/WinXP
    摘 要: 本文對58例胃癌病人離體標本的癌漿膜和正常漿膜進行以308 nm為激發光的自體熒光光譜檢測,采用多因素分析法進行光譜信息提取,以識別胃癌。研究表明偏最小二乘法結合神經網絡法(簡稱PLS2ANN)進行判別分析,診斷胃癌的靈敏度為86% ,特異度為100% ,準確率為93% ,有望成為手術中快速識別胃癌在胃壁的浸潤范圍的有效方法。



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    TAG: 最小二乘法胃腫瘤熒光光譜自體

     

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