近紅外透射光譜法(NITS) 分析大豆品質的研究

摘要　為了研究大豆品質性狀的快速測定方法,以我國東北部四省區572 份大豆樣品為材料,采用近紅外透射(NITS) 技術非破壞性測定大豆的粗蛋白質、粗脂肪含量。調選出的校正集樣品經實驗室常規分析測定,建立其吸收光譜與化學成分間的關系模型,校正并優化原有測定方程。校正方程經預測獲得了較高的預測集決定系數0. 9757 (蛋白質) 、0. 9549 (脂肪) 和較低的標準誤差2. 18 (蛋白質) 、0. 88 (脂肪) 。結果表明近紅外透射光譜技術可廣泛應用于大豆品種品質普查、大豆品質育種材料篩選和商品大豆質量分類分級。本研究試驗用樣品數量多、來源分布均勻、品種信息豐富,因此,所建立的近紅外透射預測模型適用范圍廣。