近紅外光譜和聚類分析法無損快速鑒別小兒抽風散

摘　要　以小兒抽風散不同缺味復方的近紅外圖譜作為聚類分析的對象, 在建立混合成分模型的基礎上,采用SIMCA 聚類分析法對小兒抽風散不同缺味復方進行了快速的分類研究。實驗中, 在保證其他配伍組分完整的基礎上, 分別設缺少蜈蚣、全蝎、僵蠶、土鱉蟲和蟬蛻的5 個陰性樣品。結果表明: 盡管各樣品的近紅外譜圖很相似, 難以直接區別, 但采用近紅外光譜和聚類分析相結合的方法可以鑒定小兒抽風散的不同缺味復方。各樣品之間光譜聚類的結果較理想, 盲樣檢測的正確率可達90 %以上。此外, 如果能夠獲得足夠多的樣本, 增加訓練集樣本數和采樣的代表性, 加強操作的標準程度, 該法的準確率將會大大提高。因此,近紅外光譜與聚類分析法相結合可以快速、無損識別中藥復方。