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  • 基于SVM 的混合氣體紅外光譜分析關鍵技術研究

    上一篇 / 下一篇  2008-12-10 11:45:57/ 個人分類:光譜分析

    • 文件版本: V1.0
    • 開發商: 本站原創
    • 文件來源: 本地
    • 界面語言: 簡體中文
    • 授權方式: 免費
    • 運行平臺: Win9X/Win2000/WinXP
    摘 要:為了解決海量混合氣體光譜數據樣本無法獲取、混合氣體組分氣體特征吸收譜線重疊、混合氣體組分濃度分布的隨意性等問題,將支持向量機用于混合氣體紅外光譜分析中1 提出了光譜數據樣本特征選擇、數據預處理、SVM 校正模型參量優化及層次式混合氣體光譜分析結構等關鍵技術1 實驗分析了上述4 項關鍵技術對分析結果的影響1 實驗結果顯示,采用關鍵技術的混合氣體組分濃度分析的最大絕對誤差為2. 93 % ,最大平均絕對誤差為0. 73 %1



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    TAG: 定量分析支持向量機校正模型紅外光譜

     

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