褐煤品質的傅里葉變換近紅外光譜定量分析

摘　要　采用傅里葉變換漫反射近紅外光譜法采集了94 個褐煤樣品的KubelkaM unk (KM ) 光譜數據, 同時建立了褐煤的全水分、內水分、揮發分、含硫量、高位發熱量、低位發熱量和折合率7 個指標的偏最小二乘(PL S) 定量分析預測模型, 并對預測模型進行了驗證, 驗證結果顯示: 全水分、內水分、揮發分、含硫量、高位發熱量、低位發熱量和折合率的相對誤差分別為9. 1%、11%、2. 8%、10%、3. 4%、2. 5%、3. 4% , 得到了滿意的預測效果, 基本達到了實際分析的要求; 本研究采用近紅外光譜分析的方式實現了一種快速分析煤炭品質的新方法, 可以替代基于熱分析的傳統化學分析方法, 為工業在線分析煤炭品質論證了可行性。