基于冠層光譜的不同株型冬小麥籽粒蛋白質預測模型

摘　要: 冬小麥冠層光譜因不同株型而異, 依不同株型建立模型是提高冬小麥蛋白質預測精度的重要途徑之一。該研究利用A SD2500 高光譜儀對不同株型冬小麥冠層光譜進行了測定, 分析了冬小麥葉片葉綠素含量在冠層垂直方向上的變化及其與籽粒品質指標和冠層光譜特征參量間的相關性。結果表明, 冠層葉綠素含量垂直梯度變化因不同生育時期和不同株型而異。同等條件下, 其梯度以平展型品種大于直立型品種。并且, 當將兩種株型品種分別考慮時, 第一二葉組之間葉綠素含量的差值(DCC) 與小麥籽粒部分品質參數和冠層光譜特征參量具有顯著的相關性。通過DCC 可以間接地建立籽粒蛋白品質和冠層光譜特征之間的相關模型。通過研究篩選出預測籽粒蛋白質含量(GPC) 的最佳時期為灌漿期, 最佳光譜特征參量為560 nm 的反射峰深度P- Dep th560。并且, 建立了不同株型品種GPC 的預測模型并初步通過驗證。