基于支持向量機的蛋白質相互作用預測

摘　要: 研究蛋白質與蛋白質的相互作用是了解蛋白質功能的重要一步,對于進行藥物設計、新陳代謝和信號傳導網絡的分析具有重要意義。本文采用支持向量機學習方法,利用氨基酸物理化學特性構建支持向量,選取DIP 數據庫中的酵母表達蛋白進行蛋白質相互作用預測,在34 000 對酵母蛋白實驗數據中,預測準確率可達73. 21 % ,證明了該方法的有效性。