BS ISO/IEC 38505-1:2017 信息技術信息技術的治理數據的治理 ISO/IEC 38500在數據管理中的應用標準

標準號: BS ISO/IEC 38505-1:2017
發布: 2017年
總頁數: 32頁
發布單位: 英國標準學會
當前最新: BS ISO/IEC 38505-1:2017

引用標準: ISO 31000:2009 ISO/IEC 17788:2014 ISO/IEC 20546 ISO/IEC 20889 ISO/IEC 27000 ISO/IEC 27002:2013 ISO/IEC 27017 ISO/IEC 27018 ISO/IEC 29100:2011 ISO/IEC 38500 ISO/IEC TR 38502 ISO/IEC TS 38501 ISO/TR 31004:2013

本體: 數據治理治理機構

適用范圍: 本文件為組織治理機構成員（可包括所有者、董事、合伙人、執行經理或類似人員）提供指導原則，以有效、高效和可接受的方式使用其組織內的數據，通過： — 將ISO/IEC 38500的治理原則和模型應用于數據治理； — 向利益相關者保證，如果遵循本文件提出的原則和實踐，他們可以對組織的數據治理有信心； — 為治理機構提供關于其組織內數據使用和保護的指導和信息； — 建立數據治理的詞匯表。本文件還可以為更廣泛的群體提供指導，包括： — 執行經理； — 外部業務或技術專家，如法律或會計專家、零售或行業協會或專業機構； — 內部和外部服務提供商（包括顧問）； — 審計師。本文件適用于所有組織，包括公共和私營公司、政府實體和非營利組織。本文件適用于從最小到最大規模的所有組織，無論其對數據的依賴程度如何。

術語	描述
匿名化 Anonymization	個人可識別信息（PII）被不可逆地改變的過程，使得PII主體無法直接或間接被識別，無論是由PII控制者單獨還是與其他方合作。
大數據 Big Data	具有特征（如體積、速度、多樣性、變異性、真實性等）的數據集，對于特定問題領域在給定時間點無法使用當前/現有/傳統技術和方法來高效處理以提取價值。
云計算 Cloud Computing	一種范式，支持通過網絡訪問可擴展和彈性的共享物理或虛擬資源池，具有按需自助服務和管理的功能。
數據問責制 Data Accountability	對數據及其使用的問責制。
去標識化 De-identification	去除一組識別數據與數據主體之間關聯的任何過程的通用術語。

BS ISO/IEC 38505-1:2017
信息技術信息技術的治理數據的治理 ISO/IEC 38500在數據管理中的應用