算法的復雜性意味著對于大數據量的學習會付出巨大的代價(如計算資源和執行時間),而動態變化的環境可能要求算法經常和反復執行基于數據學習新的動態模型,這種巨大的代價可以使得機器學習系統難以適應大規模數據以及隨時間和環境動態變化的需求,產生錯誤的學習結果。2.1.4? 模型安全在模型方面,模型的不透明性、脆弱性、保密性均使得機器學習模型成為影響人工智能系統安全性的脆弱環節。...
通過分析工業控制系統信息安全的成熟周期,我們對控制系統的信息安全有了進一步的認識。二、工業控制系統通用生命周期工業控制系統通用生命周期通常包括策劃階段、采購階段、實施階段、運行階段和報廢階段,其通用生命周期如下圖所示,并分別進行介紹。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 1. 策劃階段策劃階段是工業控制系統的第一個階段。工業控制系統的策劃,應適應生產工藝要求和現場環境要求。...
溫馨提示:點擊海報可放大海報以下為正文??近一月前,江蘇省應急管理廳發布《蓄熱式焚燒爐(RTO爐)系統安全技術要求(征求意見稿)》,發布近一個月閱讀量僅有一百不到,猜測此類技術要求/規范一般屬于環保口,應急管理部門發布則是從“系統安全”角度管理,環保行業人員未能及時關注,也很好理解。...
因此,分析無人機系統面臨的主要安全威脅,針對無人機及其網絡的分布式和移動特性,設計了集無人機平臺安全、無線網絡安全、應用控制安全、安全保密運維與支撐于一體的無人機系統安全保密體系架構,同時論述了涉及的關鍵技術,可為無人機安全防護整體解決方案提供借鑒。...
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