9.智慧城市全要素雙總線技術該發明的全要素雙總線包含智慧總線與知識總線，智慧總線構建城市服務的全資源協同開發與運行環境，統一納管調度城市中的各類數據、算法、算力，為智能化應用開發提供綜合技術供應；知識總線依托文心增強的城市多模態大模型及知識圖譜、NLP等AI技術，搭建城市全要素融合知識圖譜，支撐跨部門、跨應用、跨數據間的知識體系打通和資源共用。10.自動駕駛多模態行人運動預測...
產業學院將以西浦智能工程學院現有的計算機科學（研究型）、低碳電力與能源技術（研究型）和模式識別與智能系統（研究型）三個核心碩士專業為基礎，在原有專業課程之外增設AI核心課程和AI+課程。AI核心課程幫助學生在短時間內獲得相對獨立完整的人工智能體系化知識；AI+課程，則結合智慧城市、智能制造等交叉領域，推動案例式教學、打通產教融合“最后一公里”。...
2016年，侯精明回國加入西安理工大學，他的目光投向了城市“看海”的問題。“當時，我看到一些城市存在雨季內澇的現象，我想用所學知識，盡一份微薄之力。”侯精明說。“聞雨則喜”回國后，侯精明的科研重點仍是“城市水利”。經過多年研究，他的團隊研發出智慧雨洪管理系統。“我們依據氣象預報進行積水預報，并根據降雨和積水的實時監測數據，實現預報預警、智慧調度。這其中，模型算法是技術核心。”...
收集水廠運行問題資料，包括故障處置信息、應急預案等，形成知識庫，為智慧工廠的知識庫后臺積累規則。 整理水廠運行的歷史數據，為模型及預測做數據積累。 調研設備及控制層，梳理水廠現有的采集數據及廠區自動化程度，自動采集儀表覆蓋度，根據建設需要確定是否新增改造儀表。 基于現有水廠的數據采集及存儲方式、存數空間、數據交換對接方式等，按照系統需要進行生產數據標準化。 ...
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